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New IT tech/Study

인공지능이 등장한 지금, 우리는 어떤 일을 해야 할까요?

by Vellena 2023. 4. 13.
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어떤 직업이 유망할 가능성이 높고 어떤 직업이 하양세일까요?

 

AI 등장 이후 고용시장은 큰 변화를 겪을 것으로 예상된다. 일부 직업은 AI의 통합으로 인해 더욱 유망해질 것이지만, 다른 직업은 수요 감소에 직면할 수도 있습니다. 가장 유망한 직업과 가장 유망한 직업의 예는 다음과 같습니다.

 

가장 유망한 직업

데이터 과학자 및 분석가: AI 시스템은 데이터에 크게 의존하므로 데이터를 분석, 해석 및 관리할 수 있는 전문가가
계속 수요가 많을 겁니다.

AI 및 머신러닝 엔지니어: AI 시스템의 개발 및 유지 관리에는 숙련된 전문가가 필요합니다. AI 및 머신러닝 분야의 전문 지식을 갖추고 있습니다.

사이버 보안 전문가: AI가 널리 보급됨에 따라 사이버 위협으로부터 보호할 수 있는 전문가의 필요성이 높아졌습니다.
 데이터 프라이버시가 향상되도록 보장합니다.

의료 전문가: AI는 의료에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 갖고 있습니다. AI 기반 진단 도구와 치료 방법에 대한 수요가 높아질 것입니다.

what is ai in venn diagram
https://www.datascience-pm.com/data-analyst-vs-data-scientist/

 

가장 유망하지 않은 직업

제조 및 공장 근로자: 자동화 및 AI 기반 시스템이 많은 육체 노동을 대체할 것으로 예상됩니다. 제조 및 생산 분야의 일자리.

데이터 입력 사무원: AI가 데이터를 처리하고 분석하는 데 더욱 효율적이게 되면서 반복적인 데이터 입력이 필요한 작업이 증가했습니다. 작업이 감소할 수 있습니다.

소매 및 고객 서비스: AI 기반 챗봇과 셀프 체크아웃 시스템이 고객 서비스의 많은 업무를 대체할 수 있습니다. 그리고 소매. 텔레마케팅 및 판매: AI 기반 시스템은 콜드 콜 및 판매와 관련된 작업을 대신하여 비용을 줄일 수 있습니다. 텔레마케터와 영업사원에 대한 수요.

운송 및 물류: 자율주행차와 AI 기반 물류 시스템으로 인해 수요가 감소할 수 있습니다. 트럭 운전사 및 기타 운송 전문가.

 

graduation picture

외국 평가 사이트

https://www.tortoisemedia.com/intelligence/global-ai/

 

이러한 유형의 직업에 대학원은 어떤가요?


연구 직위는 분야, 전문성 수준, 연구 수요에 따라 유망한 직업 선택이 될 수 있습니다. 특정 분야를 연구합니다. 다양한 영역에서 혁신을 주도하고 지식을 확장하려면 연구자가 필수적입니다. 과학, 기술, 공학, 의학과 같은 ns. 연구원으로서 귀하는 다음과 같은 분야에 기여할 수 있는 기회를 갖습니다. 귀하의 분야를 발전시키고 잠재적으로 사회에 지속적인 영향을 미칠 수 있습니다. 하지만 경쟁률을 고려하는 것이 중요합니다. 이 경력 경로를 평가할 때 연구 직위의 유효성, 자금 지원 환경 및 직업 안정성을 고려합니다.

 

Tortoise Artificial intelligence evaluation graph by country
Tortoise 인공지능 평가 사이트

 

 

그럼 어느나라로 대학원을 가는게 가장 좋을까요?

 

미국과 중국은 인공지능(AI) 연구를 선도하는 국가다. 양국 모두 AI에 막대한 투자 연구 개발을 수행하고 있으며 다수의 AI 기업, 연구 기관 및 학술 프로그램을 보유하고 있습니다. AI 연구에 투입됐다. 미국에는 AI 연구에서 중요한 역할을 하는 많은 최고의 대학과 기술 기업이 있습니다. MIT, 스탠포드, 구글, 페이스북 등이 있습니다. 미국은 또한 강력한 스타트업 생태계를 보유하고 있으며 상당한 벤처를 유치합니다.

 

중국은 '신세대 Arti'에 명시된 야심찬 목표를 가지고 AI 연구 및 개발을 국가 우선순위로 삼았습니다. 공식적인 지능 개발 계획." 중국 정부는 AI 연구에 막대한 투자를 하고 있으며, ko AI 스타트업, 연구센터, 학술 프로그램의 급속한 성장. 영국, 캐나다, 독일, 프랑스, ​​한국 등 다른 국가들도 상당한 노력을 기울이고 있습니다. AI 연구에 참여합니다. 그러나 미국과 중국은 전 세계적으로 AI 연구에서 여전히 지배적인 세력으로 남아 있습니다.

 

 

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