2023년 구글 생성형 AI 종류 총정리! [ 최신 버전 인공지능 Gemini ]

 

 
 
안녕하세요~ 오늘은 구글에서 출시한 다양한 인공지능에 대해서 알아보려고 합니다. 지금 너어어무나도 다양한 인공지능이 출시된 돼서  그 기능을 이해하면 맛볼기회가 더 생길 것 같아 인공지능을 간단하게 정리해보려고 합니다.
 
 

구글에서 만든 인공지능

 

 

1. LaMDA (2020)

 
LaMDA(대화 응용을 위한 언어 모델)는 Google에서 개발한 대화형 대형 언어 모델 제품군입니다. 원래 2020년 Meena로 개발되어 소개된 1세대 LaMDA는 2021년 *Google I/O 기조연설에서 발표되었고, 이듬해 2세대가 발표되었습니다. 
 
*Google I/O 또는 간단히 I/O는 Google이 캘리포니아주 마운틴뷰에서 개최하는 연례 개발자 컨퍼런스입니다. "I/O"라는 이름은 숫자 googol에서 따왔습니다. "I"는 googol의 "1"을 나타내고 "O"는 숫자의 첫 번째 "0"을 나타냅니다. 행사 형식은 Google Developer Day와 유사합니다.
 
 
 

Blake Lemoine

 
 
그리고 이 인공지능이 한때 의식이 있다고 이슈화 되었던 인공지능입니다. 2022년 6월, LaMDA는 Google 엔지니어 Blake Lemoine이 챗봇이 지각을 갖게 되었다고 주장했습니다. 과학계는 Lemoine의 주장을 대부분 거부했지만 컴퓨터가 인간을 통과할 수 있는지 여부를 측정하는 Turing 테스트의 효율성이 주요 화두가 되었습니다. 2023년 2월 Google은 OpenAI의 ChatGPT의 부상에 대응하기 위해 LaMDA가 제공하는 대화형 인공지능 챗봇인 Bard를 발표했습니다.
 
 
 
 
 

Google CEO Sundar Pichai and PaLM-2

 

2. PaLM (2022~2023)

PaLM 모델은 2022년 4월에 처음 발표되었으며 구글이 PaLM 및 기타 여러 기술용 API를 출시한 2023년 3월까지 비공개로 유지되었습니다. LaMDA는 텍스트와 코드의 대규모 데이터 세트에서 훈련됩니다. 반면, PaLM은 텍스트, 코드, 이미지, 오디오, 비디오 등의 대규모 데이터 세트에서 훈련됩니다. 따라서, PaLM은 LaMDA보다 더 많은 정보를 학습하고, 더 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
 
PaLM2  
2023년 5월 구글은 연례 구글 I/O 기조연설에서 PaLM 2를 발표했다. PaLM 2는 3조 6천억 개의 토큰으로 학습된 3,400억 개의 파라미터 모델로 보고되었다.
 
· PaLM 2의 향상된 다중 언어 기능은 오늘부터 바드(Bard)가 새로운 언어들로 확장될 수 있도록 지원합니다. 또한, 최근 발표된 코딩업데이트의 작업을 가능케 하고 있습니다.

· 지메일과 구글 문서에서 사용할 수 있는 워크스페이스(Workspace) 기능에는 PaLM 2의 기능이 적용되어 사람들이 더욱 빠른 속도로 업무를 처리할 수 있게 합니다.

 
Med-PaLM
구글과 딥마인드는 의료 데이터에 대해 미세 조정되고 의료 질문 응답 벤치마크에서 이전 모델을 능가하는 Med-PaLM이라는 PaLM 540B 버전을 개발했다. Med-PaLM은 미국 의료 면허 문제에서 처음으로 합격 점수( MedMCQA 데이터 세트에 대해 72.3%의 점수 )를 얻었으며 객관식 및 개방형 질문에 모두 정확하게 답하는 것 외에도 추론을 제공하고 자체 응답을 평가할 수 있다.
PaLM-E
구글은 또한 비전 변환기를 사용하여 PaLM을 확장하여 로봇 조작에 사용할 수 있는 최첨단 비전 언어 모델인 PaLM-E를 만들었다. 이 모델은 재교육이나 미세 조정 없이 경쟁적으로 로봇 작업을 수행할 수 있다.
Sec-PaLM
Google Cloud Security AI Workbench는 특수 보안 LLM, Sec-PaLM 2를 사용합니다. 보안 모델은 PaLM2에서 학습되었으며 보안 사용 사례에 맞게 미세 조정되어 위협 환경에 대한 Google의 가시성과 취약점, 멀웨어, 위협 표시기, 행동 위협 행위자 프로필에 대한 Mandiant의 최전선 인텔리전스를 통합했습니다. 
 
PaLM2 구글 사이트 - 정보 출처
https://korea.googleblog.com/2023/05/google-palm-2-ai-large-language-model.html

[I/O 2023] PaLM 2를 소개합니다

 
 
 
 
 

 

3. Gemini (2023 년12월 6일)

Gemini는 LaMDA 및 PaLM 2의 후속으로 Google DeepMind에서 개발한 다중 모드 대형 언어 모델입니다.(Open AI GPT-4보다 성능이 좋다고 다른기사에서 나오기도 합니다.) 
 
Gemini는 Google Research의 동료들을 비롯한 Google의 여러 팀이 대규모로 협업한 결과물입니다. 처음부터 멀티모달로 구축되었기 때문에 텍스트, 코드, 오디오, 이미지, 동영상 등 다양한 유형의 정보를 일반화하여 원활하게 이해하고 작동하며 결합할 수 있습니다.
 
또한 제미니는 데이터 센터부터 모바일 기기까지 모든 곳에서 효율적으로 실행할 수 있는 가장 유연한 모델입니다. 최첨단 기능을 통해 개발자와 기업 고객이 AI를 구축하고 확장하는 방식을 크게 개선할 수 있습니다.
 
첫 번째 버전인 Gemini 1.0은 세 가지 크기에 맞게 최적화되었습니다:
 
🔹Gemini Ultra - 매우 복잡한 작업을 위한 가장 크고 성능이 뛰어난 모델입니다.(내년 출시)
🔹Gemini Pro - 광범위한 작업에 걸쳐 확장할 수 있는 최고의 모델입니다.(작동 중)
🔹Gemini Nano - 온디바이스 작업을 위한 가장 효율적인 모델. ( 구글 스마트폰인 Pixel 8 pro에 넣을 예정 )
 
 - Google은 AI Core가 "최신 Google Tensor TPU 및 주력 제품인 Qualcomm Technologies, Samsung S.LSI 및 MediaTek 실리콘의 NPU와 같은 새로운 ML 하드웨어에서 실행되도록 설계되었습니다."라고 밝혔습니다.( 한국의 기술이 들어갔네요 역시 대한민국 대단합니다 )
 
 - 여러분이 지금 바드에 들어가면 바드가 Gemini pro로 구동되고 있을겁니다.
 
제미나이 한국 구글 블로그 - 정보 출처
https://korea.googleblog.com/2023/12/blog-post_07.html

바드가 제미나이(Gemini)로 가장 강력한 성능을 갖추었습니다

 
구글 딥마인드 사이트 - 제미니 소개 영상
https://deepmind.google/technologies/gemini/

Gemini - Google DeepMind

 
 
 

인공지능 챗봇 Bard (2023)

바드(Bard)는 구글이 개발한 대화형 생성형 인공지능 챗봇입니다. 처음에는 LaMDA 계열의 대형 언어 모델(LLM), 나중에는 PaLM에 기반을 두었습니다. 오픈 AI의 ChatGPT의 상승에 직접 대응하기 위해 개발되었으며 다른 국가들에 확장시키기 전에 2023년 3월 기능에 제한을 두고 출시되었습니다.
 
https://bard.google.com/

Google Bard - 생성형 AI 챗봇 사이트

 
 
 

영국 런던에 위치한 딥마인드 본사 출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)

 

구글 MLOpS 인공지능 플랫폼 Vertex AI (2021)

Vertex AI는 ML 모델과 AI 애플리케이션을 학습 및 배포하고 AI 기반 애플리케이션에서 사용할 대규모 언어 모델(LLM)을 맞춤설정할 수 있게 해주는 머신러닝(ML) 플랫폼입니다.
 
MLOps란 머신 러닝(Machine Learning)과 운영(Operations)을 합친 용어로 프로덕션 환경에서 머신 러닝(ML) 모델이 지속적이고 안정적으로 배포되도록 유지, 관리, 모니터링해주는 것입니다. 
 

• AutoML을 사용하면 코드를 작성하거나 데이터 분할을 준비하지 않고도 테이블 형식, 이미지, 텍스트 또는 동영상 데이터를 학습시킬 수 있습니다.
• 커스텀 학습을 사용하면 선호하는 ML 프레임워크 사용, 자체 학습 코드 작성, 초매개변수 조정 옵션 선택 등 학습 프로세스를 완벽하게 제어할 수 있습니다.
• Model Garden을 사용하면 Vertex AI를 검색, 테스트, 맞춤설정 및 배포하고 오픈소스(OSS) 모델 및 애셋을 선택할 수 있습니다.
• 생성형 AI는 여러 모달(텍스트, 코드, 이미지, 음성)에 대한 Google의 대규모 생성형 AI 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 필요에 맞게 Google의 LLM을 조정한 후 AI 기반 애플리케이션에서 사용하도록 배포할 수 있습니다.

 
 
구글 Vertex AI 소개 - 정보 참조
https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/start/introduction-unified-platform?hl=ko

Vertex AI 소개  |  Google Cloud